Бизнес, идущий в ногу со временем, обязан оперировать данными из открытых источников во всемирной сети. Умение собирать, систематизировать и использовать информацию помогает в принятии правильных решений, влияющих на успех предприятия. Но вместе с тем, анализ данных – довольно сложный процесс ( особенно аналитика данных с нуля ), требующий определенных знаний, навыков, практического опыта и специальных инструментов.
Анализ данных: что, как и почему?
Говоря без премудростей и сложной терминологии, анализ данных – процесс сбора и обработки информации с целью получения правильных выводов на основе аналитических и логических рассуждений. Основная цель аналитики данных с нуля – поиск смысла и способов применения полученных знаний на практике.
Анализ данных используют для исследования рынка, прогнозирования спроса на продукцию, позиционирования бренда, работы с аудиторией, изучения её настроений, составления портрета покупателя и т.д. При этом стоит отметить, что в нынешней итерации, цифровая аналитика баз данных является одним из самых эффективных инструментов, позволяющих оценивать все возможные риски при принятии важных бизнес-решений.
Какие методы веб-анализа данных?
Веб-анализ состоит из нескольких этапов:
- Определение предмета исследования;
- Поиск источников для извлечения информации;
- Сбор и систематизация полученных данных;
- Аналитика с целью получения нужных результатов;
- Сопоставление найденных закономерностей;
- Интеграция результатов анализа в бизнес-решения;
- Использование сведений.
Сравнительно недавно, информацию приходилось собирать вручную, что отнимало время, силы и нервы, а также вынуждало создавать полноценные отделы с сотрудниками, занимающимися сбором данных. Но с появлением парсинга, этот процесс удалось автоматизировать и сегодня, нужные сведения с нескольких десятков, сотен или тысяч страниц можно получить всего за несколько часов.
Роль парсинга в веб-анализе
Использование веб-парсеров позволяет автоматизировать все 7 этапов анализа веб-данных в соответствии с алгоритмами, способными находить нужные закономерности и самообучаться в процессе работы с найденной информацией. Более того, в сравнении с «традиционной» веб аналитикой баз данных, применение скриптов, программ и онлайн-сервисов позволяет «разгрузить» маркетологов, давая им время для выполнения своих непосредственных обязанностей.
Кроме того, при грамотной настройке, парсеры позволяют получать конкурентное преимущество в выбранной нише, отслеживая деятельность конкурентов по открытым источникам за счет сбора информации о товарном ассортименте, актуальных ценах, проводимых акциях и распродажах, а также результативности запускаемых промо-кампаний.
