В век стремительного развития информационных технологий, скорость обновления информации в сети растет в геометрической прогрессии. Обрабатывать данные, необходимые для развития любого ресурса вручную – сложно. Особенно, если речь идет про ассортиментный анализ товаров для интернет-магазина.
К счастью, программистам удалось автоматизировать этот процесс посредством скриптов, ищущих нужные данные на десятках тысяч сайтов в мгновение ока. Такие программы называются парсерами, а их деятельность называют парсингом. Но какова цель парсинга? Что можно получить, используя самописные или готовые скрипты? В каких случаях использование программы является жизненной необходимостью?
Парсинг для получения контента
В большинстве случаев, парсинг используют для быстрого наполнения сайтов контентом, не защищенных авторским правом. В частности, речь идет о карточках товаров, содержащих технические характеристики продукции. В то же время, парсинг ассортимента может найти и уникальные материалы, однако использовать их без согласования с владельцем категорически запрещено.
При этом программа может собрать и другие полезные данные с сайта конкурента:
- Список товаров;
- Фото- и видеоматериалы;
- Описания свойств продукта;
- Актуальную стоимость;
- Наличие скидок, акций;
- Уровень активности пользователей.
Располагая этой информацией, грамотный специалист сможет построить эффективную стратегию решения задач, поставленных владельцем фирмы, осваивающей всемирную сеть. Учитывая, что заказчики желают видеть быстрый результат, парсинг является самым эффективным методом достижения поставленных целей.
Кому может понадобиться парсинг?
Любая программа-парсер — универсальный инструмент, применяемый во многих сферах деятельности во всемирной сети, а также областях, косвенно связанных с интернетом. Так, скрипты используют:
- Владельцы интернет-магазинов, для быстрого сбора данных о товарах и заполнения карточек технической информацией;
- Риелторы, работа которых вынуждает следить за операциями купли-продажи недвижимости;
- Маркетологи, с целью сбора статистики конкурентов для построения стратегии продвижения товаров;
- Оптимизаторы, для анализа уникальности публикуемого контента и получения статистических данных из различных источников, в т.ч. – поисковых систем.
- Сайты-агрегаторы, анализирующие актуальные изменения цены в интернет-магазинах, новые объявления на сайтах по трудоустройству, свежие новости на тематических ресурсах.
И это малая часть примеров использования парсеров для eCommerce. При грамотной настройке, парсинг ассортимента позволяет не только собирать, но и использовать полученную информацию во благо своего бизнеса.
