Основой любого бизнеса в сети является сбор и анализ информации о спросе на товары, услуги или контент, публикуемый на сайте. И если сравнительно недавно (всего с десяток лет назад) это делалось вручную, то сегодня поиск удалось автоматизировать с помощью специальных скриптов, именуемых парсерами. При этом стоит отметить, что онлайн-сервисы и «продвинутое» ПО обладает возможностью расширенного поиска, а также может формировать отчеты результатов сканирования с возможностью сохранения в любом удобном формате.
Организация поиска данных: с чего начать процесс извлечения информации?
Прежде чем запустить парсинг, нужно:
- Найти основных конкурентов в нише;
- Определить тип извлекаемых данных;
- Найти подходящий сервис.
При этом стоит отметить, что парсить сайты можно с помощью самописных скриптов, онлайн-сервисов, а также настольного ПО.
Какую информацию поможет найти парсер сайтов?
При грамотной настройке, даже простейший скрипт для парсинга позволяет:
- Собирать, и структурировать запросы для поисковых систем;
- Находить, и анализировать текстовый/мультимедийный контент;
- Проводить регулярный мониторинг цен в интернет-магазинах;
- Следить за обновлениями товарного ассортимента конкурентов;
- Искать и собирать контакты целевой аудитории в b2c и b2b;
- Искать ЦА В комментариях групп и пабликов различных социальных сетей;
- Анализировать объявления частных продавцов с бесплатных досок;
- Выявлять технические неисправности сайта: битые ссылки, ошибки редиректов и т.д. (расширенный поиск данных)
При грамотной настройке параметров поиска, полученная информация может стать основой для проведения маркетинговых исследований, оптимизации бюджета при запуске контекстной рекламы в поисковиках и соцсетях, отслеживать изменения цен на группы товаров или отдельные наименования, анализировать перспективность проведения различных промо-акций и распродаж.
Определение задачи поиска данных: что нужно собрать?
К примеру, вы планируете открыть собственный интернет-магазин. Чтобы получить преимущество в конкурентной среде, необходимо изучить актуальную ситуацию на рынке. В доинтернетную эпоху, эту задачу выполняли обученные люди, «путешествующие» по магазинам с единственной целью – увидеть актуальные цены на те или иные товары. Сегодня же достаточно вбить в строку поисковика нужный запрос, затем система выдаст вам результаты поиска – именно здесь вы и найдете своих основных конкурентов.
Естественно, вы можете выписывать наименования и цены вручную (если имеете свободное время и обладаете усидчивостью для выполнения столь монотонной работы). Но общеизвестно, что время – деньги, а времени на ручной сбор может уйти немало. Парсеры, работающие по принципу ботов поисковых систем, сканируют сайты конкурентов, выбирая только нужное. Таким образом, они могут «достать» большой массив полезных данных с нескольких сотен ресурсов всего за несколько часов.
При этом парсить можно не только товары и цены: программа подойдет практически всем, кто нуждается в быстром сборе больших объемов информации с просторов интернета. Но важно помнить, что такие сервисы собирают данные, размещенные в открытом доступе. Ведь проникновение в закрытые базы, а также полное копирование контента без ссылки на источник или автора может повлечь за собой проблемы с соблюдением авторских прав на интеллектуальную собственность.
Выбор подходящего сервиса для сбора данных
В идеале, программа или сервис для парсинга должны быть максимально простыми и понятными даже неопытному пользователю. При этом стоит отметить, что нередко, парсеры могут «застрять» на одном из сайтов, закрытых от просмотра через файл robots.txt, либо из-за необходимости введения капчи (при обнаружении подозрительной активности). Поэтому создатели сервиса должны позаботиться о том, чтобы сбор не прекращался ни на минуту, установив скрипты обхода блокировок и защиты от роботов.
Кроме того, хороший сервис не просто соберет, а структурирует и оформит отчет, добавив в него не просто непонятные таблицы, а графики, схемы и прочие наглядные материалы, упрощающие обработку полученной информации, позволяя сохранить её в формате, удобном для дальнейшей работы.
Этапы парсинга информации с сайта
Вообще, извлечение сведений со страниц конкурентов проходит в 3 этапа парсинга:
- Настройка параметров поиска;
- Поиск, сбор необходимой информации;
- Сохранение данных, формирование отчета.
Более того, можно использовать «готовые» скрипты, нацеленные на сбор конкретных данных, либо настроить поиск вручную. Результаты проверок загружаются в отдельный файл (в случае с ПО) или сохраняются в личных кабинетах сервисов.
