ОТТ (Over The Top) – это медиа-сервисы или мобильные приложения, использующиеся на различных устройствах для просмотра видеоконтента напрямую от поставщика услуг — Amazon Prime, Netflix, Hulu и т.д. С момента своего появления, им удалось изменить концепцию подачи развлекательных материалов для пользователей. При этом одной из ключевых причин популярности таких платформ является регулярный анализ данных для генерирования уникального, интересного и привлекательного контента для пользователей.
Как ОТТ платформы оперируют данными?
Если вы хотя бы раз пользовались Netflix или Amazon Prime, вероятнее всего вы замечали, что по окончании просмотра любимого сериала или шоу, «движок» сервиса рекомендует вам похожий контент. Как это реализовано? Платформа:
- Сегментирует, идентифицирует пользователей, показывая целевой аудитории тарифные планы для различных групп потенциальных подписчиков;
- Предлагает дополнительные услуги, яркий пример – Amazon Prime, вместе с которым подписчик получает неограниченный доступ к прослушиванию музыки;
- Проводит постоянное улучшение пользовательского интерфейса, в т.ч. – анализ просмотров по подписке с целью выдачи наиболее релевантного контента;
- Транслирует таргетированную рекламу, учитывая данные, собранные не только внутри приложений, а также из других внешних источников;
- Собирает информацию для прогнозирования спроса на те или иные предложения в различных планах подписки.
Так какие же именно данные собирают ОТТ-платформы? Во-первых – информацию, необходимую для построения портрета целевой аудитории и анализа её интересов. Во-вторых – сведения о «потребляемом» контенте – жанре, формате, времени просмотра и т.д. В-третьих – информацию, полезную для бизнеса – общее время подписки, количество продлений, способы оплаты, частота изменения планов и т.д.
Анализ информации для персонализации контента
В «сыром» виде данные, собираемые на основе активности 500 миллионов подписчиков, не имеют никакой ценности и не дают преимуществ. Поэтому разработчики платформ решили акцентировать внимание на следующих деталях:
- Характер контента, просматриваемого пользователями. Позволяет получить общее представление о жанрах, популярных среди пользователей разных сервисов из множества стран мира;
- Рейтинги, основанные на отзывах зрителей и критиков. Дают представление о том, будет ли шоу продлено на второй сезон, а также помогает понять, какой контент будет популярен среди различных групп целевой аудитории;
- Тип устройства. С появлением смартфонов и планшетов, объем мобильного трафика вырос более, чем на 1000%. Поэтому у ОТТ-платформ возникла необходимость в оптимизации собственных приложений для портативных девайсов, чтобы пользователь мог запустить понравившийся контент с любого устройства;
- Геолокация. Важный момент, позволяющий транслировать рекламу, рекомендации на местном языке. С момента внедрения на разных сервисах позволил увеличить количество подписчиков в несколько десятков раз.
Кроме того, ОТТ собирают другие ключевые данные, позволяющие понимать настроения аудитории, расширять функционал сервисов, а также раздвигать границы, сотрудничать с различными контент-мейкерами.
Вместо итогов
Еще с десяток лет назад мало кто мог представить, что Netflix или Amazon Prime смогут «захватить» ума большинства людей и «вытеснить» ТВ-приставки и кабельное телевидение с рынка. Аналитики же считают, что в ближайшие годы такие сервисы ожидают самые радужные перспективы. А оперирование данными, собранными и очищенными с помощью веб-парсеров или программ-скреперов, сможет сделать их максимально простыми, понятными и удобными для пользователя!
