Ручной сбор информации, необходимой для проведения различных коммерческих исследований, отнимает время, силы, деньги. Поэтому со временем люди начали задумываться об автоматизации этого процесса, что послужило толчком к созданию инструментов, осуществляющих разбор страниц сайта с последующим извлечением больших массивов данных, необходимых для проведения различных исследований.
В чем суть?
Несмотря на различия в названиях (веб-скрепер, граббер, парсер), оформлении или дополнительных опциях, суть их работы неизменна – извлечение информации с последующим сохранением в отдельном файле на компьютере. При этом стоит отметить, что в сравнении с ручным трудом, программа, онлайн-сервис или скрипт может обрабатывать тысячи страниц за небольшой промежуток времени.
Более того, работают они по аналогии с ботами поисковых систем. Но если последние анализируют сайт по нескольким сотням параметров и выдают результаты в виде страницы поисковой выдачи, то онлайн парсеры сайтов ищут исключительно заданные пользователем значения (так называемый парсинг данных с сайта в Excel или Гугл Таблицы), формируя итоговый отчет в любом удобном для работы формате. Популярность этого инструмента обусловлена:
- Высокой скоростью обработки;
- Автоматическим анализом полученных результатов;
- Точным разделением необходимых данных.
При этом стоит отметить, что полное «заимствование» контента, защищенного интеллектуальным правом, может повлиять на позиции проекта при поисковом продвижении. Поэтому пользоваться этим инструментом нужно с умом.
Где и как применяют полученную информацию?
Результаты веб-скрепинга или парсинга будут полезны:
- Проектам, нуждающимся в постоянной актуализации информации. К примеру, онлайн-обменникам валют (для постоянного мониторинга курса), букмекерским компаниям (для обновления результатов спортивных матчей), сайтам-агрегаторам (для поиска самых выгодных предложений);
- Новостным или информационно-развлекательным порталам, для удержания посещаемости за счет регулярного добавления новых материалов с ресурсов схожей тематики. Во избежание проблем достаточно указывать ссылку на источник или автора статьи;
- Интернет-магазинам с целью быстрого наполнения разделов или карточек товаров, используя контент, не являющийся интеллектуальной собственностью (марка, модель, название, размер, цвет, прочие технические характеристики, взятые с сайта производителя продукции);
- Крупным компаниям с филиалами в различных городах. Используя парсер, вы сможете объединить разделы новостей чтобы пользователи смогли получать актуальную информацию, не переходя на региональный сайт или поддомен.
И это лишь часть возможностей применения результатов веб-скрепинга.
Несколько примеров использования парсинга для оптимизации работы различных ресурсов:
- Туристические компании – применяют для автоматической актуализации информации о местах отдыха, свободных номерах в отелях, прогнозе погоды на день/неделю/месяц, графике работы музеев и т.д.;
- Интернет магазины – используют для быстрого наполнения карточек товаров техническими характеристиками и описаниями, а также мониторинга цен, акций и распродаж у конкурентов;
- Новостные порталы – для сбора свежих новостей, интересных статей, полезных материалов с различных площадок и источников, в т.ч. – официальных правительственных ресурсов;
- Рекрутинговые агентства – в поисках свежих вакансий и резюме специалистов с нескольких площадок. Используется не только для подбора персонала, поиска работы;
- СЕО-специалисты – в рамках антикризисного менеджмента при управлении репутацией бренда (SERM) для работы с отзывами реальных покупателей, анализирует группы в соцсетях, тематические площадки и форумы;
- Ивент-агентства – для создания обновляемой базы данных по мероприятиям, проходящим в отдельном городе или по всей стране. Позволяет узнать о свободных датах.
При этом стоит отметить, что парсер для сайта – инструмент, позволяющий принять решение и получить конкурентное преимущество за счет постоянного мониторинга актуальной ситуации в нише.
