Собрать «сырую» информацию – лишь половина дела. Ведь для того, чтобы использовать её во благо своего бизнеса, необходимо провести дополнительную обработку и анализ данных парсинга, «отделяя зерна от плевел» и раскладывая все «по полочкам». При этом стоит отметить, чтобы сделать это правильно, совершенно не обязательно быть матерым программистом. Достаточно понимать, как работают такие программы, что может помешать парсить нужные страницы, а также как обрабатывать полученные сведения и реагировать на возможные ошибки. И команда проекта «СПАРСИМ» поможет с этим, поделившись важной, полезной и актуальной информацией об анализе данных парсинга со всеми читателями нашего блога!
Сбор информации парсером: как происходит, возможные проблемы
«Стандартный» парсер для анализа схож с роботом поисковой системы. Но в отличие от последнего, он обходит не все, а исключительно заданные ресурсы, анализируя их не по 200 с лишним признаков, а исключительно по заданным параметрам, собирая полученные результаты в единый файл, именуемый базой данных.
При этом стоит отметить, что несмотря на схожесть публикуемой информации (технические характеристики, материалы изготовления, цвет, размер и т.д.) её предоставление на разных сайтах не будет одинаковым. В связи с этим, скрипт необходимо настроить на «выделение» нужного отрезка кода, что и называется настройкой парсинга. В онлайн сервисах и «продвинутых» программах имеются панели управления, где можно отобразить «журнал» собранных данных, статистику и предпросмотр «сырых» данных».
Важно помнить, что далеко не все владельцы сайтов «рады» заимствованию контента конкурентами и для защиты от «партизанов» они:
- Путают HTML-код;
- Закрывают информацию невидимыми слоями;
- Делают так, чтобы страница генерировалась на сайте пользователя.
Кроме того, анализируя обращения к серверу, система защиты может выдать запрос на введение капчи, либо вовсе заблокировать доступ с «подозрительного» IP-адреса.
Как правильно обрабатывать собранные данные и ошибки парсинга?
Для обработки результатов сканирования, разработчики приложений добавляют дополнительные обработчики данных, проверяющие массив собранной информации, убирая лишние пробелы и исправляя базовые опечатки. Во избежание лишних проблем, при настройке параметров парсера для анализа данных необходимо:
- Прописать цель сканирования;
- Указать ресурсы, с которых будет идти сбор;
- Проверить, не заблокирован ли IP;
- Изучить структуру генерируемой БД;
- Использовать прокси-сервера и сервисы антикапчи.
Разные сервисы справляются с ошибками по-своему. Одни запускают виртуальные машины, другие настраивают эмуляцию поведенческих факторов под реального пользователя, в то время как третьи используют метод маршрутизации запросов.
