Парсинг – один из самых полезных инструментов для маркетолога. Ведь автоматизированный сбор информации с возможностью отслеживания изменений в режиме реального времени упрощает анализ конкурентов, проведение маркетинговых исследований, разработку API и мобильных приложений, формирование баз данных и т.д. При этом стоит отметить, что функционал современных программ позволяет сохранять их в любом удобном формате: от таблиц в Excel, до файлов JSON. А в последние годы, большинство сервисов научились “собирать” данные в электронные таблицы Google Sheet с открытием доступа для совместного использования приглашенными пользователями. Итак, как перенести данные в гугл таблицу?
Как сохранить результаты парсинга в Google-таблицу?
Несмотря на визуальные различия, функционал большинства парсеров (будь то настольное приложение или онлайн-сервис) схож, импорт данных в гугл таблицы не будет проблемой для среднестатистического пользователя. Поэтому рассматривать конкретный продукт нет смысла: важно понять сам алгоритм действий. При этом стоит отметить, что при правильной настройке, данные будут обновляться автоматически.
В качестве примера возьмем раздел «мобильные телефоны» с Авито, регион — Москва. Задача – собирать актуальные предложения со ссылками и ценами, а также следить за добавлением новых товаров в категорию. Сам процесс делиться на несколько этапов:
Настройка
Переходим в программу и создаем новый проект. Далее, вводим URL, подлежащий сканированию: страница откроется во встроенном браузере. Далее, выделяем название товаров, отмечаем нужные, после чего помещаем их в категорию «продукт».
Параметры автоматического обновления
В большинстве случаев, эта функция является платной и доступна по подписке. Для её настройки достаточно найти кнопку “получить данные”, рядом с ней будет находится раздел «расписание». Во всплывающем меню можно выбрать частоту и время сканирования страницы.
Экспорт информации
При наличии API Google, парсеры могут извлекать результаты анализа прямиком в таблицы Sheets ( данные в гугл таблице). Процесс настройки идентичен для всех сервисов и выглядит следующим образом:
- Поиск ключа API в настройках парсера;
- Создание новой страницы в Google таблицах;
- Назначение команды =IMPORTDATA () в ячейке А1;
- В скобках вводим сгенерированный сайтом URL;
- Прописываем API_KEY.
После, данные парсинга будут помещаться в таблицу после запуска на сервисе. Чтобы предоставить доступ третьим лицам, на странице «Таблиц» переходим в раздел «Настройки Доступа» и указываем email пользователей, либо выбираем опцию редактирования для всех, у кого есть ссылка.
Для чего это нужно?
Во-первых, при правильном планировании, вы сможете получать объективные данные о товарном ассортименте компании-конкурента, а также проводить мониторинг цен и изучать эффективность акций, проведенных компаниями, «соседствующими» с вами по нише. В руках умелого маркетолога, такая информация может стать эффективным драйвером роста уровня продаж, а также дать полное представление об актуальных трендах и тенденциях рынка.
Во-вторых, возможность совместной работы с данными парсинга позволяет передавать информацию в обработку сразу нескольким сотрудникам отдела аналитики, либо отчитываться перед заказчиками в случае, если вы занимаетесь раскруткой/продвижением проектов через поисковые системы, демонстрируя результаты, сформированные автоматически.
В-третьих, используя функционал проекта «Спарсим», вы сможете настроить автоматическое добавление результатов «скребка» в таблицы Google в несколько кликов мыши, т.к. наши разработчики постарались сделать все, чтобы вы смогли настроить скрипт без сторонней помощи.
Это просто замечательное сообщение