Индустрия путешествий и туризма всегда была важной частью сферы услуг в большинстве стран мира и вносила огромный вклад в рост экономики регионов за счет активного создания рабочих мест для населения, а также улучшения международных отношений. Но если ранее, туристические агентства и туроператоры выступали прямым посредником между поставщиком и потребителем, то стремительное развитие информационных технологий, внедрение Big Data, а также повсеместная диджитализация убрала их на второй план, т.к. теперь, большинство путешественников контактируют с перевозчиками, авиакомпаниями, отелями и ресторанами напрямую. Где собирается база данных турагентста?
Как интернет изменил сферу туризма?
В начале 2010-х, турагентства и операторы были вынуждены пересмотреть концепцию бизнеса и переехать в онлайн, уменьшив свою роль от полной организации путешествий (что осталось и по-прежнему востребовано, но гораздо реже), до поиска лучших предложений с различных сайтов. Изначально, это делалось вручную, но с появлением парсеров (инструментов для автоматического сбора информации в сети) информация стала обновляться чуть ли не в режиме реального времени.
Иными словами, отрасль пережила болезненный переход от не технической работы к необходимости в создании большой технической базы, позволяющей собирать, обрабатывать и выкладывать большие объемы актуальных данных. При этом речь идет не только о бронировании билетов, номеров в гостиницах или организации экскурсий, т.к. веб-скреперы могут собирать отзывы реальных путешественников, что может «закрепить» желание туристов посетить тот или иной регион во время летнего отпуска.
При этом стоит отметить, что для сайтов турагентств веб-парсинг является мощным инструментом для принятия выгодных коммерческих решений с целью получения конкурентного преимущества в нише. Ведь при грамотной настройке, он может собирать актуальную информацию о предложениях конкурентов, базах данных по туроператорам, а также позволяет проводить полноценный мониторинг цен, следить за скидками и акциями на сайтах поставщиков услуг, а также идти на контакт с аудиторией на различных специализированных площадках.
Как парсят туристические сайты и что можно «подглядеть» у конкурентов?
Принцип работы любого «скребка» достаточно прост: скрипт «вскрывает» код сайта, выискивает текстовые значения, сопоставляет их с параметрами, заданными при настройке поиска и формирует базу данных (чаще – электронную таблицу) с необходимой информацией. Помимо «стандартного» набора данных для проведения коммерческих исследований, парсеры могут:
- Анализировать предпочтения целевой аудитории;
- Собирать информацию о популярных маршрутах;
- Изучать спрос на отели в разное время года;
- Анализировать динамику роста цен на услуги и т.д.
Таким образом, грамотный специалист сможет определить наиболее маржинальные предложения и повысить прибыль компании в несколько раз.
Откуда «скрести» информацию?
- Геолокация – статусы Facebook. отзывы на специализированных форумах;
- Список отелей – поисковая выдача по соответствующим запросам поможет собрать базу данных отелей;
- Контакты – на официальных сайтах компаний;
- Маршруты – цены и длительность поездок/перелетов указываются на сайтах перевозчиков.
При этом стоит отметить, что изначально, туроператоры считали Big Data горем для туризма. Однако со временем, приспособившись к новым реалиям, туристические компании сумели оценить все преимущества работы в цифровом формате, т.к. он открыл доступ к большой аудитории молодых, активных клиентов. Более того, благодаря постепенному машинному обучению, новые алгоритмы способны предсказывать всплеск интереса к тому или иному курорту. И если воспользоваться этим правильно и своевременно, вы сможете оказаться первым, кто организует путешествие в «трендовую» страну!
