Парсинг – один из самых полезных инструментов для бизнеса. Ведь он позволяет собирать необходимую информацию с десятков сайтов максимально быстро, недорого и с точностью до 90%, освобождая вас от бесконечного путешествия по сети и снижая вероятность поломки клавиш CTRL+C & CTRL+V к минимуму. Но несмотря на доказанную эффективность, процесс извлечения данных не так прост. Ведь за ним скрывается ряд ограничений и реальных рисков. В данной статье мы рассмотрим, что такое парсинг простыми словами.
Ограничения веб-скрейпинга
К списку ограничений можно отнести:
- Порог вхождения. Даже самые простые сервисы для парсинга требуют времени для их освоения. Более того, часть из них оказывается неэффективной в случае, если специалист не владеет базовыми навыками программирования. Поэтому для эффективного извлечения нужной информации необходимы знания по части XPath, HTML, AJAX. Для людей, далеких от этого, предусмотрены «платные» готовые шаблоны;
- Изменчивость структуры сайтов. Причин для «обновления» несколько – от улучшения пользовательского интерфейса для продвижения в поисковых системах, от защиты информации от «заимствования» конкурентами. При этом стоит отметить, что коррективы могут быть незначительными для пользователя, но существенными для «сканирующего» скрипта, из-за чего последний нуждается в регулярной перенастройке;
- Проблемы при работе со сложными проектами. Большинство «простейших» инструментов «заточены» под парсинг простых сайтов, использующих примитивную нумерованную навигацию. Тем не менее, веб-разработчики отходят от такой модели построения страниц, включая динамические элементы, меняющие структуру сайта за счет бесконечной прокрутки, кнопок «загрузить больше» и «читать полностью», что закрывает доступ к нужной информации и вынуждает использовать более сложные многофункциональные инструменты скрейпинга;
- Сложности при обработке больших объемов данных. Простейшие сервисы и самописные скрипты не настроены на масштабное извлечение информации, вызывают ошибки парсинга, что делает их нерентабельными для крупных онлайн-предпринимателей, нуждающихся в миллионах строк регулярных потоков данных для собственной БД. К счастью, эту проблему удалось решить с помощью вычислительных мощностей облачных сервисов;
- Ограниченное количество извлекаемой информации. В большинстве случаев, парсеры работают с текстовым контентом и URL-адресами. Более «продвинутые» версии способны извлекать частицы исходного кода для последующего переформатирования с помощью регулярных выражений. Более того, часть из них не умеет сканировать PDF-файлы, т.к. «заточены» под работу с HTML-кодом. Но есть и исключения – сервисы SmallPDF или PDFElements;
- Капча и блокировки по IP. При сканировании сайта наблюдается интенсивный приток трафика, что может спровоцировать перегрузку сервера и «положить» весь сайт. Для этого владельцы крупных проектов выставляют дополнительную защиту от роботов, а также блокировку подозрительных адресов, что не только затрудняет, но и останавливает процесс парсинга;
- Юридические тонкости. Споры о законности веб-скрепинга ведутся с момента появления этого инструмента. С одной стороны, никто не запрещает собирать информацию, размещенную в открытом доступе на просторах всемирной сети. С другой же, далеко не все сайты разрешают доступ к своей информации, что ставит парсинг за рамки закона и может послужить причиной для запуска судебных разбирательств. Яркий пример — Facebook, где соответствующий пункт указан чуть ли не в начале пользовательского соглашения.
Что в итоге?
Несмотря на полезность и эффективность, парсинг – далеко не всемогущий инструмент. Так, для работы со сложными проектами (крупными торговыми площадками или социальными сетями) придется использовать дорогие программы или скрипты, в то время как для скрепинга «мелких» сайтов можно использовать самописные скрипты и «примитивные» программы (но лишь при определенных условиях). Кроме того, далеко не все сайты рады делиться своими данными с конкурентом, выставляя дополнительную защиту в виде капчи, динамической структуры, блокировки подозрительных IP-адресов и т.д.
