Сравнительно недавно, лозунг “go digital or die” казался чем-то из области фантастики. Но стремительная эволюция в сфере информационных технологий сделала его актуальным как никогда. Более того, диджитализация коснулась практически всех сфер человеческой деятельности, и подбор персонала тому не исключение. Ведь работа кадровика немыслима без специального софта, способствующего автоматизации рекрутинга, а компании, предпочитающие действовать «по старинке», очень быстро остаются за бортом.
Найти специалиста среди тысячи претендентов
С десяток лет назад, в поисках соискателей на вакантную должность, кадровые отделы крупных компаний анализировали информацию из печатных источников. С приходом эры интернета, они получили возможность размещать вакансии на специальных сайтах. При этом стоит отметить, что функционал таких площадок позволяет специалисту выставлять свое резюме на всеобщее обозрение. И всего за несколько лет, такие сервисы набрали бешеную популярность: сегодня их совокупная аудитория достигла отметки в несколько миллионов записей (и это лишь на территории стран бывшего СССР).
Изучать столь огромный массив данных вручную – слишком трудо- и времязатратно. К счастью, разработчикам программного обеспечения удалось автоматизировать этот процесс с помощью парсинга. Скрипт или онлайн-сервис анализирует десятки, сотни и тысячи страниц на специализированных сайтах, а также в тематических сообществах социальных сетей, выдавая результат, соответствующий заданным параметрам поиска.
При этом стоит отметить, что если «первопроходцы» парсинга выдавали результаты в «сыром» формате, требующем очистки, то нынешние сервисы способны генерировать таблицы и сортировать соискателей по заданным критериям: от возраста, до общего стажа в требуемой отрасли.
Не тратьте время на ожидание чуда — работайте здесь и сейчас
В идеале, парсер должен:
- Анализировать все существующие Job-сайты;
- Изучать информацию из тематических сообществ в соцсетях;
- Интегрироваться с LinkedIn для подбора квалифицированных кадров;
- Структурировать полученные данные для удобной работы.
При грамотной настройке, программа подберет наиболее соответствующих кандидатов за несколько часов, в то время как ручной поиск и отсеивание резюме «неподходящих» специалистов может занять не одну неделю.
