По статистике, прежде чем заплатить деньги за какой-либо товар или услугу, 8 из 10 потенциальных клиентов просматривают отзывы в интернете. При чем речь идет не только о предлагаемом продукте, а даже о качестве обслуживания и других, не менее важных нюансах. При этом стоит отметить, что в большинстве случаев, на заре своего существования, вы можете допустить множество ошибок и столкнуться с недовольным клиентом, что непременно оставит негативный отзыв о вас. И в будущем, даже одна плохая рецензия может сыграть злую шутку.
Поэтому грамотный руководитель обязан проводить регулярный мониторинг отзывов. Правильная работа с комментариями реальных покупателей позволяет повысить узнаваемость, а также очистить подмоченную репутацию бренда и входит в комплекс антикризисных мер наравне с другими инструментами. Но как работает репутационный менеджмент в поисковых системах? Можно ли автоматизировать процесс

Что такое управление репутацией в поисковых системах SERM?
SERM (Search Engine Reputation Management) – управление репутацией бренда в интернете. Суть инструмента заключается в поиске и устранении факторов, оказывающих негативное влияние на имидж бизнеса или частного лица. Иными словами, вам нужно добиться ситуации, при которой о компании останутся исключительно положительные комментарии.
При этом стоит отметить, что собрать информацию о площадках, на которых покупатели проявляют активность, можно двумя способами:
- Вручную, используя результаты поисковой выдачи;
- Автоматически, с применением специальных программ парсеров отзывов.
Первый отличается высокой точностью, однако требует много времени, сил и средств. Ведь даже с привлечением команды специалистов, сбор данных отнимает не один день, в то время как парсинг специализированных площадок поможет найти все комментарии с упоминанием названия вашей фирмы.
Использование парсинга отзывов в целях работы с репутацией в интернете
На основе отчетов, предоставляемых программами, онлайн-сервисами или парсерами отзывов, вы сможете:
- Детализировать портрет целевой аудитории;
- Отслеживать изменения настроений ЦА;
- Реагировать на негатив, устраняя его из онлайн-пространства;
- Вести живой диалог с покупателями, улучшая имидж вашего бренда.
Кроме того, отдельные парсеры умеют не просто «собирать» нужную информацию, а сегментировать её по различным признакам, что позволяет не просто ускорить, а повысить эффективность мониторинга отзывов, проведения различных маркетинговых исследований.