Динамическое ценообразование – один из самых полезных инструментов для компаний, осваивающих e-commerce. Ведь оно позволяет менять цены на товары или услуги в зависимости от сезонного спроса или актуальной ситуации в нише рынка в режиме реального времени. При этом все корректировки происходят автоматически, на основе регулярного мониторинга и анализа информации, собираемой с сайтов ваших конкурентов. Но чтобы такой подход приносил реальный доход, важно использовать продуманные стратегии ценообразования.
Виды стратегий
Динамическое ценообразование подразумевает отображение разных цен на основе:
- Сегментирования. Клиенты магазина делятся на группы, для которых отображаются разные цифры. К примеру, постоянные покупатели смогут приобрести товар или воспользоваться услугой с внушительной скидкой;
- Времени. Подразумевает «доплату» за срочность или скорость обслуживания, например – дополнительную оплату за отправку товара в день покупки;
- Изменение рыночных условий. При пиковом спросе на продукцию, её цена может вырасти, а во время падения уровня продаж – снизится, тем самым привлекая новых покупателей;
- Нагрузки на предприятие. Так, абонементы в спортзал в «час пик» (в основном, вечером, по завершении рабочего дня) будут стоить несколько дороже, чем в остальное время. То же самое касается отелей, стоимость проживания в которых на выходные будет выше, чем в будние дни.
Но самой эффективной (особенно на начальных этапах запуска бизнеса) считается модель динамического ценообразования с проникновением, при которой предприятие устанавливает «заманчивые» цены, а в будущем – постепенно повышает их ( стратегия ценообразования — это те принципы, которые вы закладываете для предприятия, после анализа базы данных )
Перейдем к примерам. Чаще всего, инструмент используют авиакомпании, корректируя прайс на билеты в зависимости от спроса. Иными словами, если направление популярно, перевозчик поднимает оплату для увеличения дохода. Когда большинство мест в самолете остаются непроданными, стоимость билета снижается вплоть до последнего момента.
Проблемы динамического ценообразования
Цены, меняющиеся в режиме реального времени, могут стать драйвером для «оздоровления» конкуренции на различных рынках. Тем не менее, в гонке за потенциальными клиентами или повышением прибылей, компании могут зайти слишком далеко, что отразиться на популярности товаров или услуг, а также репутации бренда.
Яркий пример – Uber. Несколько лет назад, во время снежной бури в Нью-Йорке, компания использовала пиковую стратегию повышения стоимости перевозок. Это не уменьшило количество поездок, но привело к тому, что сервис обвинили в ценовой дискриминации. Поэтому не стоит пускать все на самотек: в форс-мажорных ситуациях, снижение стоимости услуг может улучшить репутацию бренда.
Кроме того, сегментация аудитории может восприниматься как дискриминация по отношению к покупателям, не попадающих в категорию «новых» или «постоянных» клиентов. Поэтому при использовании этой стратегии нужно взвесить все «за» и «против», а также уделить внимание правильной настройке сегментов.
Еще одной «проблемой» динамического ценообразования считается потребность в постоянном автоматизированном сборе данных с сайтов конкурентов. При чем желательно, чтобы информация обновлялась в режиме реального времени. К счастью, с появлением веб-скребков и инструментов для парсинга, её удалось решить «малой кровью».
Законно ли динамическое ценообразование?
Равно так же, как и парсинг, динамическое ценообразование – инструмент легальный. При чем большая часть запретов условны и касаются дискриминации по половому, расовому, религиозному или национальному признаку. Кроме того, мониторить цены конкурентов можно лишь в случае, когда «соседи по нише» разрешают делать это. При чем настраивать парсеры нужно так, чтобы не препятствовать нормальной работе ресурсов, с которых вы извлекаете информацию, а затем корректируете стратегию ценообразования.
