Бізнес, що йде в ногу з часом, повинен оперувати даними з відкритих джерел у всесвітній мережі. Вміння збирати, систематизувати та використовувати інформацію допомагає у прийнятті правильних рішень, що впливають на успіх підприємства. Але разом з тим аналіз даних – досить складний процес (особливо аналітика даних з нуля), що вимагає певних знань, навичок, практичного досвіду та спеціальних інструментів.
Аналіз даних: що, як і чому?
Говорячи без премудростей та складної термінології, аналіз даних – процес збирання та обробки інформації з метою отримання правильних висновків на основі аналітичних та логічних міркувань. Основна мета аналітики даних з нуля – пошук сенсу та способів застосування отриманих знань на практиці.
Аналіз даних використовують із дослідження ринку, прогнозування попиту продукцію, позиціонування бренду, роботи з аудиторією, вивчення її настроїв, складання портрета покупця тощо. При цьому варто зазначити, що в нинішній ітерації цифрова аналітика баз даних є одним з найефективніших інструментів, що дозволяють оцінювати всі можливі ризики при прийнятті важливих бізнес-рішень.
Які методи веб-аналізу даних?
Веб-аналіз складається з кількох етапів:
- Визначення предмета дослідження;
- Пошук джерел для отримання інформації;
- Збір та систематизація отриманих даних;
- Аналітика з метою отримання необхідних результатів;
- Зіставлення знайдених закономірностей;
- Інтеграція результатів аналізу до бізнес-рішення;
- Використання відомостей.
Порівняно нещодавно, інформацію доводилося збирати вручну, що забирало час, сили та нерви, а також змушувало створювати повноцінні відділи із співробітниками, які займаються збором даних. Але з появою парсингу цей процес вдалося автоматизувати і сьогодні, потрібні відомості з декількох десятків, сотень або тисяч сторінок можна отримати всього за кілька годин.
Роль парсингу у веб-аналізі
Використання веб-парсерів дозволяє автоматизувати всі 7 етапів аналізу веб-даних відповідно до алгоритмів, здатних знаходити потрібні закономірності та самонавчати в процесі роботи зі знайденою інформацією. Більше того, у порівнянні з «традиційною» веб-аналітикою баз даних, застосування скриптів, програм та онлайн-сервісів дозволяє «розвантажити» маркетологів, даючи їм час для виконання своїх безпосередніх обов’язків.
Крім того, при грамотному налаштуванні, парсери дозволяють отримувати конкурентну перевагу в обраній ніші, відстежуючи діяльність конкурентів за відкритими джерелами за рахунок збору інформації про товарний асортимент, актуальні ціни, акції та розпродажі, а також результативності промо-кампаній, що запускаються.
