Основою будь-якого бізнесу в мережі є збирання та аналіз інформації про попит на товари, послуги або контент, що публікується на сайті. І якщо порівняно недавно (всього з десяток років тому) це робилося вручну, то сьогодні пошук вдалося автоматизувати за допомогою спеціальних скриптів, які називають парсерами. При цьому варто відзначити, що онлайн-сервіси та «просунуте» ПЗ має можливість розширеного пошуку, а також може формувати звіти результатів сканування з можливістю збереження в будь-якому зручному форматі.
Організація пошуку даних: з чого розпочати процес отримання інформації?
Перш ніж запустити парсинг, потрібно:
- Знайти основних конкурентів у ніші;
- Визначити тип даних, що витягуються;
- Знайти відповідний сервіс.
При цьому варто зазначити, що парсувати сайти можна за допомогою самописних скриптів, онлайн-сервісів, а також настільного програмного забезпечення.
Яку інформацію допоможе знайти парсер сайтів?
При грамотному налаштуванні навіть найпростіший скрипт для парсингу дозволяє:
- Збирати та структурувати запити для пошукових систем;
- Знаходити та аналізувати текстовий/мультимедійний контент;
- проводити регулярний моніторинг цін в інтернет-магазинах;
- стежити за оновленнями товарного асортименту конкурентів;
- Шукати та збирати контакти цільової аудиторії в b2c та b2b;
- Шукати ЦА У коментарях груп та пабліків різних соціальних мереж;
- Аналізувати оголошення приватних продавців із безкоштовних дощок;
- Виявляти технічні несправності сайту: биті посилання, помилки редиректів тощо. (Розширений пошук даних)
При грамотному налаштуванні параметрів пошуку отримана інформація може стати основою для проведення маркетингових досліджень, оптимізації бюджету при запуску контекстної реклами в пошукових системах та соцмережах, відстежувати зміни цін на групи товарів або окремі найменування, аналізувати перспективність проведення різних промо-акцій та розпродажів.
Визначення задач пошуку даних: що потрібно зібрати?
Наприклад, ви плануєте відкрити свій інтернет-магазин. Щоб отримати перевагу у конкурентному середовищі, необхідно вивчити актуальну ситуацію на ринку. У доінтернетну епоху це завдання виконували навчені люди, які «мандрують» магазинами з єдиною метою – побачити актуальні ціни на ті чи інші товари. Сьогодні достатньо вбити в рядок пошуковика потрібний запит, потім система видасть вам результати пошуку – саме тут ви і знайдете своїх основних конкурентів.
Звичайно, ви можете виписувати найменування і ціни вручну (якщо маєте вільний час і маєте посидючість для виконання такої монотонної роботи). Але відомо, що час – гроші, а часу на ручний збір може піти чимало. Парсери, що працюють за принципом роботів пошукових систем, сканують сайти конкурентів, вибираючи лише необхідне. Таким чином, вони можуть “дістати” великий масив корисних даних з декількох сотень ресурсів всього за кілька годин.
При цьому парсити можна не тільки товари та ціни: програма підійде практично всім, хто потребує швидкого збирання великих обсягів інформації з просторів інтернету. Але важливо пам’ятати, що такі послуги збирають дані, розміщені у відкритому доступі. Адже проникнення в закриті бази, а також повне копіювання контенту без посилання на джерело або автора може спричинити проблеми з дотриманням авторських прав на інтелектуальну власність.
Вибір відповідного сервісу для збору даних
В ідеалі, програма чи сервіс для парсингу мають бути максимально простими та зрозумілими навіть недосвідченому користувачеві. При цьому варто відзначити, що нерідко парсери можуть «застрягти» на одному з сайтів, закритих від перегляду через файл robots.txt, або через необхідність введення капчі (при виявленні підозрілої активності). Тому творці сервісу повинні подбати про те, щоб збирання не припинялося ні на хвилину, встановивши скрипти обходу блокувань та захисту від роботів.
Крім того, хороший сервіс не просто збере, а структурує та оформить звіт, додавши до нього не просто незрозумілі таблиці, а графіки, схеми та інші наочні матеріали, що спрощують обробку отриманої інформації, дозволяючи зберегти її у форматі, зручному для подальшої роботи.
Етапи парсингу інформації із сайту
Взагалі, вилучення відомостей зі сторінок конкурентів проходить у 3 етапи парсингу:
- Налаштування параметрів пошуку;
- Пошук, збирання необхідної інформації;
- Збереження даних, формування звіту.
Більше того, можна використовувати готові скрипти, націлені на збір конкретних даних, або налаштувати пошук вручну. Результати перевірок завантажуються в окремий файл (у разі ПЗ) або зберігаються в особистих кабінетах сервісів.
