Збір та обробка інформації для виведення причинно-наслідкових зв’язків та закономірностей існував з моменту, коли людина вирішила знайти пояснення природним явищам, що оточують його. При цьому варто відзначити, що в міру розвитку культури та технологій обсяг даних зростав у геометричній прогресії. І коли він ставав занадто великим і неконтрольованим, ученим вдавалося знайти вихід і створити пристрої та програмне забезпечення для його швидкої інтерпретації та аналізу.
Але у зв’язку зі стрімкими технологічним прогресом та стрибком у розвитку інформаційних технологій, за останні два десятки років обсяг інформації зріс до позамежних показників. Станом на 2013 рік він дорівнював 4,4 зеттабайтам (1 ЗБ – 1000 петабайт, 1 ПБ – 1000 терабайт, 1 ТБ – 1000 гігабайт тощо). Прогнози аналітиків, що до 2020 року, загальна кількість інформації до 2020 року зросте до 44 ЗБ, виправдалися, тому подолання позначки 175 зеттабайт не здається чимось нереальним.
Логічно, що Big Data у своєму нинішньому вигляді не впорається з таким обсягом даних, що надходять. Але розвиток Біг Дата і прогрес не стоїть на місці, і вчені вважають, що інструменти для збирання, обробки та аналізу інформації будуть еволюціонувати. Так, виділяють три етапи еволюції «Великих даних».
Винахід засобів управління базами даних
Програмне забезпечення, побудоване на алгоритмах машинного навчання, дозволило перетворити «сиру» та марну інформацію на структуровані дані, які:
- Візуалізуються таблицями, графіками;
- Мають набагато менший обсяг (за рахунок очищення від сміття);
- Прості в управлінні, складні для злому та розкрадань.
Структуризація стала першим етапом еволюції Big Data і дозволила вивести дослідження на зовсім інший рівень.
Поява всесвітньої мережі
Всесвітня мережа відкрила безліч унікальних можливостей для збору статистичної інформації, а компанії Apple, IBM, Microsoft, що зробили внесок у популяризацію персональних комп’ютерів, полегшили доступ до інтернету, тим самим збільшивши світовий веб-трафік. Це призвело до появи зручних та звичних сучасній людині сервісів – пошукових систем (Яндекс, Google), форумів для спілкування користувачів, а трохи згодом і соціальних мереж, що дають великий масив інформації для маркетологів.
На зорі інтернету, збирати інформацію про цільову аудиторію можна було і вручну. Але зі зростанням кількості сайтів виникла потреба в автоматизації цього процесу. А трохи пізніше – у структуризації отримуваних даних для використання на користь бізнесу.
Інтернет речей (ви знаходитесь тут)
З появою пристроїв, що носяться (смартфонів, «розумного годинника», фітнес трекерів) і розвитком IoT (Internet of things, інтернет речей), компанії почали збирати знеособлену інформацію про геолокацію користувачів, популярні місця, стан здоров’я цільової аудиторії і т.д.
Про перспективність цієї технології говорить популярність систем «розумних будинків». Адже сьогодні навіть звичайний електричний чайник або пральна машина можуть керуватися віддалено, підключаючись до домашньої мережі WI-FI. І найдивовижніше, що ми лише почали витягувати та аналізувати інформацію з цих, здавалося б, марних джерел.
Підбиваючи підсумки
Еволюція великих даних – Big Data – процес неминучий. Відмовлятися від розвитку Біг Дата, впровадження нових підходів до збирання та аналізу інформації – безглуздо. Чим раніше ви усвідомлюєте необхідність обробки даних, тим вище ймовірність того, що ваш бізнес стане успішним, а продукт – затребуваним серед цільової аудиторії.
