Сторінки зі статичним контентом ідеальні для отримання потрібної інформації. Однак часи, коли сайти не вміли адаптуватися під ширину екрана пристрою, а всі користувачі бачили той самий текст, залишилися в минулому. Людство вступило в епоху персоналізації, з її «розумними» стрічками новин, що ґрунтуються на інтересах читача. Отже, збирати дані із таких сайтів стало набагато складніше. Але для парсерів немає нічого неможливого! І експерти проекту «СПАРСИМ» вирішили розповісти про динамічний парсинг, поділившись цікавою, корисною та актуальною інформацією з усіма читачами нашого блогу!
Динамічний контент: що це, як формується та працює?
При грамотному налаштуванні контент таких сторінок буде транслюватися виходячи з:
- Характеристик користувача: статі, віку, географічного положення, зазначених інтересів тощо;
- Дій, скоєних на сайті: історії переглядів, глибини залучення, скоєних покупок.
В даному випадку, у різних користувачів «головна» сторінка такого сайту виглядатиме зовсім інакше. При цьому варто відзначити, що витягти інформацію парсингом динамічних сайтів, що постійно змінюється, набагато складніше. Зокрема, йдеться не лише про персоналізовану видачу, а й про відстеження динаміки зміни цін на різні товари та послуги.
Проте розробники парсерів навчилися обходити цей «трюк» за допомогою кількох нехитрих дій.
Особливості парсингу динамічних сайтів
Грамотне вилучення інформації, що постійно змінюється, засноване на емуляції дій реального користувача із зареєстрованим акаунтом та певною історією переглядів. При цьому система використовує не тільки стандартні шаблони та регулярні вирази, а здатна імітувати присутність на сторінці відразу з кількох браузерів, а також мобільних пристроїв із роздільною здатністю екрана.
При цьому варто відзначити, що якщо «самописні» скрипти збирають «сиру» інформацію, то програмне забезпечення та онлайн-сервіси для парсингу динамічних сторінок проводять аналіз отриманих даних, формують повноцінні звіти про проведене сканування, а також дозволяють зберігати їх у популярних форматах, придатних для роботи із сервісами аналітики.
