Порівняно недавно, гасло “go digital or die” здавалося чимось із галузі фантастики. Але стрімка еволюція у сфері інформаційних технологій зробила його актуальною як ніколи. Більше того, діджиталізація торкнулася практично всіх сфер людської діяльності, і добір персоналу не виняток. Адже робота кадровика немислима без спеціального софту, що сприяє автоматизації рекрутингу, а компанії, які воліють діяти «по-старому», дуже швидко залишаються за бортом.
Знайти спеціаліста серед тисяч претендентів
З десяток років тому у пошуках претендентів на вакантну посаду кадрові відділи великих компаній аналізували інформацію з друкованих джерел. З приходом ери інтернету вони отримали можливість розміщувати вакансії на спеціальних сайтах. При цьому варто відзначити, що функціонал таких майданчиків дозволяє спеціалісту виставляти своє резюме на загальний огляд. І лише за кілька років такі сервіси набрали шалену популярність: сьогодні їхня сукупна аудиторія досягла позначки в кілька мільйонів записів (і це лише на території країн колишнього СРСР).
Вивчати такий величезний масив даних вручну – надто трудо- і часвитратно. На щастя, розробникам програмного забезпечення вдалося автоматизувати цей процес за допомогою парсингу. Скрипт або онлайн-сервіс аналізує десятки, сотні та тисячі сторінок на спеціалізованих сайтах, а також у тематичних спільнотах соціальних мереж, надаючи результат, що відповідає заданим параметрам пошуку.
При цьому варто відзначити, що якщо «першопрохідники» парсингу видавали результати в «сиром» форматі, що вимагає очищення, то нинішні сервіси здатні генерувати таблиці та сортувати претендентів за заданими критеріями: від віку до загального стажу в галузі.
Не витрачайте час на очікування дива – працюйте тут і зараз
В ідеалі парсер повинен:
- Аналізувати існуючі Job-сайти;
- Вивчати інформацію із тематичних спільнот у соцмережах;
- Інтегруватись з LinkedIn для підбору кваліфікованих кадрів;
- Структурувати дані для зручної роботи.
При грамотному налаштуванні програма підбере найбільш відповідних кандидатів за кілька годин, у той час як ручний пошук і відсіювання резюме «невідповідних» фахівців може зайняти не один тиждень.
