Під терміном “веб-скріпінг” (або “веб-парсинг”) ховається процес збирання та зберігання даних, що відображаються на сторінках сайтів. Відповідно, скрепери/парсери – це інструменти, які використовуються для отримання потрібних даних. Працюють вони автоматично, збираючи необхідні відомості щодо параметрів, заданих користувачем.
При цьому, як і будь-яка інша технологія, крім переваг, парсинг (або скріпінг) має низку недоліків. Спробуємо розібратися, чим обумовлена популярність цих інструментів, а також розглянемо основні складнощі, що виникають під час роботи з ними.
Основні переваги веб-парсингу
По-перше, програми, скрипти, а також онлайн-сервіси дозволяють збирати важливу статистичну інформацію для отримання конкурентної переваги у вибраній бізнес-ніші. Наприклад, вивчати товарний асортимент конкурентів, збирати актуальні ціни, отримувати інформацію про діючі знижки, акції або розпродажі. Потрапляючи до рук грамотного маркетолога, ці дані становлять величезний інтерес для бізнесу, т.к. є основою щодо маркетингових досліджень.
По-друге, автоматизація виключає людську працю, що знижує навантаження та дозволяє оптимізувати бюджет компанії за рахунок скасування великого відділу аналітики. Крім того, на відміну від людини алгоритми програм здатні обробляти сотні, тисячі сторінок протягом доби, виконуючи місячний обсяг роботи навченого фахівця за кілька годин.
По-третє, скріпінг (парсинг плюс) – процес максимально точний. Адже скрипт отримує лише зазначену інформацію, ігноруючи різний «інформаційний шум». А з появою та підключенням нейромереж (алгоритмів машинного навчання при вибірці необхідних даних), парсери навчилися структурувати їх не гірше за людину.
Крім того, практично всі програми з онлайн-сервісами мають простий і зрозумілий інтерфейс, що забезпечує комфортне налаштування необхідних параметрів пошуку. При цьому результати сканування поміщаються в окремий, зручний для роботи файл будь-якого формату: від повноцінних баз даних до електронних таблиць в excel.
Мінуси інструменту
До недоліків сучасних «скребків» можна віднести:
- Тривалість обробки зібраних даних (залежить від обчислювальних потужностей комп’ютера або сервер онлайн-сервісу);
- Складнощі під час аналізу. Умовний недолік, т.к. сучасні парсери плюс здатні формувати прості та зрозумілі звіти;
- Обмеження за швидкістю. При підозріло частому зверненні до сервера система захисту сайту може заблокувати скрипт, що перерве збір інформації.
Крім того, далеко не всі власники сайтів раді тому, що їхній контент може бути «запозичений» парсингом плюс, вибудовуючи багаторівневий захист від скріпінгу. Проте розробники онлайн-сервісів знаходять шляхи обходу таких обмежень. Адже загальнодоступну інформацію, розміщену у відкритих джерелах, можна скопіювати на законних підставах!
При цьому слід зазначити, що перелік переваг та недоліків умовний. Адже Big Data швидкість еволюції Big Data зростає в геометричній прогресії, а той, хто не тільки володіє, а й вміє оперувати великими даними, може розраховувати на неодмінний успіх!
