Під загадковим терміном “парсинг” мають на увазі автоматизоване вилучення інформації з сайту у файл, зручний для подальшої обробки отриманих даних. При цьому варто відзначити, що, крім збору статистики, інструмент може виконувати відразу кілька найважливіших функцій, а результати сканування сторінок можуть застосовуватися в різних галузях електронної комерції: від бізнес-аналітики до роботи з аудиторією на спеціалізованих сайтах. Але чим корисна ця інформація та як використовувати її на благо своєї організації? У чому полягає статистичний аналіз даних?
Незвичайні варіанти використання результатів парсингу
Той, хто володіє інформацією, має світ. При цьому для бізнесу, своєчасний збір та правильна обробка даних може відіграти ключову роль для прийняття важливих рішень, що відбиваються на рівні прибутку компанії. Але якщо з десяток років тому пошук потрібної інформації з розрізнених джерел змушував наймати цілий штат фахівців, сьогодні цей процес виконується однією-єдиною програмою. А результати проведеного статистичного аналізу даних можна використовувати для:
Прискорене дослідження актуальної ситуації в обраній ніші ринку.
Використовується при оцінці перспектив і рівня конкуренції у вибраному напрямі торгівлі, дозволяє шукати постачальників та потенційних клієнтів, працювати з відгуками на спеціалізованих сайту і т.д.
Налаштування XML-feed для сторонніх сайтів
Наприклад, сервіс Google Merchant Center. Спочатку створюємо файл, що використовує динамічний запит з метою імпорту інформації про продукти вашої компанії. Далі:
- Реєструємось;
- Переходимо до розділу «продукти»;
- Створюємо відповідний канал;
- Вибираємо опцію «Заплановане завантаження»;
- Додаємо URL-адресу файлу з даними про товар;
- Вказуємо частоту завантаження, зберігаємо результат.
Переконатися, що все працює нормально, можна в розділі «Діагностика»: при недотриманні вимог пошукової системи вона сповістить вас зміною статусу біля товару, що «просувається».
І це лише кілька варіантів використання парсингу для просування та розкрутки вашого бізнесу. При чому більшість експертів схильні вважати, що інструмент має по-справжньому необмежені можливості і, залежно від поставлених завдань, може використовуватися як компаніями-початківцями, так і гігантами ринку для статистичного аналізу отриманих даних.
