“Парсинг” – термін, що описує процес вилучення необхідних даних з відкритих джерел інформації. І логічно, що інструменти, що використовуються для цього, називають «парсерами» (незалежно від мови програмування, якою написаний скрипт). З’явившись порівняно недавно, засоби автоматизації збору інформації та пошуку згадок в інтернеті набули популярності у веб-розробників, маркетологів та власників різних проектів у eCommerce.
Найпростіший варіант використання парсеру
Допустимо, ви плануєте відкриття інтернет-магазину та уклали договір на постачання товарів від відомого бренду. При цьому постачальник має сайт з тисячами найменувань, але немає електронної бази, або можливості надати доступ до неї. Працюючи офіційно, ви маєте право використовувати описи, фото та відео, не побоюючись за штрафні санкції. Але копіювати цю інформацію вручну, використовуючи пошук за згадками, недоцільно, адже повне перенесення потрібних даних може зайняти не один десяток годин.
Куди простіше – «натруїти» скрипт, здатний зібрати необхідну базу у форматі, зручному для перенесення у власний каталог. Таким чином, отримати весь потрібний контент можна за кілька годин. Причому йдеться не тільки про тексти, а й про фотографії, зображення, промо-відео, пошук згадок в інтернеті, інші матеріали, що сприяють правильному заповненню інформації про реалізовані продукти, без порушення авторських прав.
Що ще можна спарсити?
По суті, якщо інформація лежить у відкритому доступі і спокійно знаходиться за допомогою пошуку згадок у мережі, ви можете використовувати її у своїх цілях на цілком законних підставах. Наприклад, скрипти можуть збирати ціни на певні групи або окремі товари, які представлені на сайтах конкурентів, використовувати пошук згадок бренду. За схожим принципом працюють агрегатори товарних пропозицій, що «прочісують» сотні інтернет-магазинів у пошуках інформації про актуальні ціни на той чи інший товар. Отримані дані можна використовуватиме моніторингу діяльності конкурентів з метою створення вигідніших пропозицій, здатних «переманити» цільову аудиторію та підвищити рівень продажу.
Крім того, парсери дозволяють збирати бази даних із контактною інформацією потенційних партнерів чи постачальників, а також збирати актуальні пропозиції від компаній, які готові співпрацювати з роздрібними продавцями. Ще один варіант використання – пошук згадок в інтернеті назви компанії у різних джерелах, для формування загального розуміння сприйняття бренду споживачами, а також підвищення оперативності реагування на негативні відгуки.
Чи є універсальний інструмент для парсингу?
Дати очевидну відповідь це питання не можна. Адже навіть при використанні онлайн сервісу пошуку згадок у мережі з інтерфейсом, розробленим під користувача, вам доведеться переналаштовувати і оновлювати запущену процедуру. І тому є кілька причин.
По-перше, далеко не всі власники інтернет-магазинів раді «ділитися» інформацією з конкурентом по ніші та готові вкладати скажені кошти на захист від «запозичення» даних. При цьому варто відзначити, що навіть банальна «капча» може уповільнити (а то й зовсім зупинити) збирання потрібних даних.
По-друге, “прочісування” сайту ботом створює додаткове навантаження на сервер і сприймається як “підозрілі дії”. У більшості випадків, системи безпеки блокують IP парсера, тим самим зупиняючи дію скрипту, що також потребує пошуку обхідних шляхів.
По-третє, у разі інформації, що швидко втрачає свою актуальність, парсинг повинен здійснюватися щодня (а то й по кілька разів на день). Зокрема, йдеться про курси валют, біржові котирування, актуальну погоду в обраному регіоні тощо.
Яким має бути парсер?
По суті, інструмент повинен мати:
- Зручний інтерфейс;
- Гнучкими налаштуваннями пошуку;
- Багатозадачність, масштабованість;
- Виконання завдань у фоновому режимі;
- Формування результатів парсингу у форматах, зручних для подальшої роботи.
Крім того, розробник повинен подбати про обхід обмежень (така ж капча) і можливість продовження збору даних навіть при блокуванні IP за допомогою швидкого перемикання між різними адресами за допомогою VPN або проксі-серверів, це значно спростить моніторинг діяльності конкурентів.
