Якщо раніше, спланувати закордонну поїздку без допомоги туристичної агенції було проблематично, то сьогодні мандрівники, освоївшись із цифровими технологіями, можуть опрацювати власний, унікальний маршрут поїздки та забронювати номери у готелях та хостелах у більшості країн світу самостійно. Понад те, повсюдне використання Big Data сприяло повсюдної «диджиталізації» індустрії гостинності, баз даних готелю. А в руках умілого маркетолога навіть знеособлені дані можуть стати чудовою підмогою для збільшення доходів вашого бізнесу, а також підвищення якості обслуговування клієнтів.
Як Big Data допомагає зрозуміти ціноутворення індустрії гостинності?
Після переїзду бізнесу в онлайн, покупці почали шукати інформацію про товар перед тим, як прийняти рішення про покупку, порівнюючи ціни та відгуки на різних сайтах. При цьому варто відзначити, що такі сервіси дозволяють аналізувати всі пропозиції в кілька кліків миші, що, у свою чергу, посилює конкуренцію між різними компаніями. Тому останніми роками власники готелів та готелів працюють за схемою динамічного ціноутворення.
Незважаючи на свою ефективність цей інструмент управління доходами використовують лише одиниці підприємців. Адже потенційно він здатний змінити правила гри в галузях з жорсткою конкуренцією, зокрема – індустрії гостинності. Адже аналіз цін у режимі реального часу дозволяє максимізувати прибуток за рахунок оперативного реагування на дії конкурентів та повністю окупити ціну створення баз даних. При цьому вартість послуг може змінюватися автоматично, відповідно до заданого проміжку – щодня, щогодини або навіть щохвилини. Тому багато хто розуміє, наскільки цінна база даних готелю та баз відпочинку.
Від чого залежить вартість номера?
Вартість проживання в готелі або хостелі залежить від низки критеріїв:
- Розташування. Логічно, що ціни в місцях, що знаходяться в центральній частині міста, біля берегової лінії або поблизу історичних пам’яток будуть дещо вищими, ніж у закладах, розташованих за межами міської межі;
- Місткість готелю. Ціна розраховується з урахуванням наявності вільних номерів, а також попиту серед цільової аудиторії. Так, перед проведенням великих заходів готель може підвищити ціну на проживання у вільних номерах, не втрачаючи кількості відвідувачів. У той самий час, якщо план заповнюваності не виконується, розцінки може бути знижено;
- Тип номеру. Наприклад, у готелі є пара апартаментів класу люкс, але лише одні – з видом на море. Логічно, що ціна на них буде вищою. Це ж стосується й рівня комфорту: «стандарти» з вікнами, що виходять на морське узбережжя, будуть дещо дорожчими за аналогічні кімнати, розгорнуті у бік міської забудови;
- Промо акції. Мандрівники, обмежені в бюджеті, оселяться до вас набагато охочіше, якщо ваш заклад проводить різні акції або робить знижки. При чому йдеться не тільки про тихе «міжсезоння», а й про повноцінний сезон, при якому «завантаження» виявляється повним (або вище запланованої норми);
- Ціни конкурентів. Якщо один готель підвищує вартість проживання напередодні масштабного заходу або сезону, інший готель може «зіграти» на цьому, переманивши частину постояльців вигіднішими пропозиціями: знижками, акціями, безкоштовними додатковими послугами;
- Мережевий ефект. Якщо ваш готель опинився у тренді та на піку популярності, з великою ймовірністю, на вас чекає наплив клієнтів, готових «переплачувати» навіть за стандартні послуги.
При цьому слід зазначити, що ціноутворення в промисловості гостинності регулюється і чинним законодавством.
І це лише частина факторів, що враховуються під час розрахунку ціни на послуги готелю. Збирати ці дані вручну (з урахуванням їхнього регулярного оновлення) – занадто довго, важко, та й недоцільно. Тому на допомогу власникам готелів можуть прийти парсери, що дозволяють зібрати базу даних готелю та автоматизувати динамічне ціноутворення у повній відповідності до налаштувань.
Як скріпінг допомагає при побудові потрібної моделі ціноутворення?
По-перше, грамотне відсіювання зібраних даних допоможе передбачити підвищення або зниження попиту на послуги готелю . По-друге, окрім управління ціновою політикою, парсинг дозволяє:
- проводити моніторинг цін конкурентів у режимі реального часу;
- Формувати детальні звіти щодо ефективності проведених промо-кампаній;
- Збирати дані, необхідні побудови дієвих стратегій просування бізнесу.
По-третє, збір знеособлених даних користувачів дозволяє створювати персоналізовані пропозиції, засновані на поведінці клієнтів, їх звичках купівлі, готовності шукати можливості для зниження витрат при подорожах в інші країни.
