Якщо з десяток років тому парсинг використовувався для роботи виключно спеціалізованих проектів, сьогодні з цим інструментом працюють навіть у фінансовому секторі. Адже інтернет – величезне джерело корисної інформації, що оновлюється з воістину феноменальною швидкістю, через що слідкувати за базами для фінансового аналізу «по-старому», збираючи дані по крихтах і вручну стало практично неможливо.
І не дивно, що автоматизація збору інформації набула безліч шанувальників серед фінансистів та підприємців. Адже за допомогою цього інструменту грамотний фахівець може тримати руку «на пульсі» актуальних змін у фінансовій сфері, приймаючи більш виважені та виправдані рішення, зводячи всі ризики до мінімуму. Але які саме дані будуть корисні для компаній, що працюють в цій індустрії? Спробуємо розібратися із цим разом.
Аналіз ЗМІ
Для компаній, що займаються фондовими ринками, інвестиціями, страхуваннями чи нерухомістю, сайти новин – основне джерело інформації. Адже, проаналізувавши всі згадки про компанію, в яку ви хочете «вливати» свої кошти, ви зможете оцінити всі можливі ризики. І якщо раніше, збором важливих даних займалися спеціально навчені люди, то сьогодні з цим завданням справляються скрипти, здатні стежити за списком компаній, що цікавлять вас, в режимі 24/7, враховуючи не тільки «гучні» і серйозні інфоприводи, але й менш значущі новини, здатні вплинути рішення інвестора.
Збір ринкових даних
Якщо розглядати сайти конкурентів у ніші, то вони є десятками, а то й сотнями тисяч сторінок, серед яких «загубилася» потрібна нам інформація. Шукати її вручну – надто довго та затратно. Та й не потрібно, адже при правильному налаштуванні парсер зможе не лише «витягти» необхідні дані, а структурувати та зберегти їх у форматі, сумісному з вашими бізнес-системами та всіма існуючими алгоритмами машинного навчання, здатними створювати бази для фінансового аналізу та унікальні моделі прогнозування майбутній ситуації над ринком.
Моніторинг потенційного партнера
Відповідно до законодавства більшості країн кожна компанія повинна публікувати фінансову звітність за певний період. А враховуючи, що ці дані знаходяться у відкритому доступі на урядових сайтах, ви зможете інформацію щодо масштабів та оборотів компанії, що є актуальним при плануванні інвестування в той чи інший стартап.
Альтернативні дані
Доступ до інформації з пристроїв, підключених до “Інтернету речей” та даних із соціальних мереж, дозволяє розширити список цільової аудиторії при продажу страхових полісів.
Зміни фондового ринку
Вартість доступу до API-інтерфейсів надто висока. Як альтернатива, ви можете налаштувати парсер на збір даних із сайтів бірж, щоб отримати ясну картину про історичну динаміку зміни вартості акцій різних компаній, а також отримувати “зведення” новин за заданий період.
Відстеження інших потенційно привабливих продуктів
Через пандемію 2020 року спостерігається різке зростання цін на золото чи нерухомість, т.к. вони є найстабільнішими активами більшості країн. У будь-якому випадку, автоматичний збір таких даних допоможе вам оцінити перспективи інвестування, а також передбачати формування та швидке руйнування т.зв. “міхурів”.
Джерела отримання інформації
До списку найпопулярніших джерел даних для фінансового сектора можна віднести:
- Сервіси Google та Яндекса;
- Сайти фондових бірж;
- Новинні агрегатори;
- Профільні інтернет-видання.
При цьому варто відзначити, що стежити за більш «специфічними» джерелами потрібно акуратно: якщо розробник закрив свій сайт від роботів пошукових систем, відмовтеся від парсингу таких сторінок, віддаючи перевагу аналізу інформації, що розміщується у відкритому доступі (база для фінансового аналізу).
