Зібрати «сиру» інформацію – лише половина справи. Адже для того, щоб використовувати її на благо свого бізнесу, необхідно провести додаткову обробку та аналіз даних парсингу, «відокремлюючи зерна від полови» і розкладаючи все «по поличках». При цьому варто відзначити, щоб зробити це правильно, зовсім не обов’язково бути запеклим програмістом. Досить розуміти, як працюють такі програми, що може завадити парсить потрібні сторінки, а також як обробляти отримані відомості та реагувати на можливі помилки. І команда проекту «СПАРСИМ» допоможе з цим, поділившись важливою, корисною та актуальною інформацією щодо аналізу даних парсингу з усіма читачами нашого блогу!
Збір інформації парсером: як відбувається можливі проблеми
“Стандартний” парсер для аналізу схожий з роботом пошукової системи. Але на відміну від останнього, він обходить не всі, а виключно задані ресурси, аналізуючи їх не по 200 із лишком ознак, а виключно за заданими параметрами, збираючи отримані результати в єдиний файл, що називається базою даних.
При цьому варто відзначити, що незважаючи на схожість інформації, що публікується (технічні характеристики, матеріали виготовлення, колір, розмір і т.д.) її надання на різних сайтах не буде однаковим. У зв’язку з цим скрипт необхідно налаштувати на «виділення» потрібного відрізка коду, що і називається налаштуванням парсингу. В онлайн сервісах та «просунутих» програмах є панелі управління, де можна відобразити «журнал» зібраних даних, статистику та перегляд «сирих» даних».
Важливо пам’ятати, що далеко не всі власники сайтів «раді» запозиченню контенту конкурентами і для захисту від «партизанів»:
- Плутають HTML-код;
- Закривають інформацію невидимими верствами;
- Роблять так, щоб сторінка генерувалася на сайті користувача.
Крім того, аналізуючи звернення до сервера, система захисту може видати запит на введення капчі, або зовсім заблокувати доступ із «підозрілої» IP-адреси.
Як правильно обробляти зібрані дані та помилки парсингу?
Для обробки результатів сканування, розробники додатків додають додаткові обробники даних, що перевіряють масив зібраної інформації, прибираючи зайві прогалини та виправляючи базові друкарські помилки. Щоб уникнути зайвих проблем, при налаштуванні параметрів парсера для аналізу даних необхідно:
- Прописати мету сканування;
- Вказати ресурси, з яких йтиме збір;
- Перевірити, чи не заблоковано IP;
- Вивчити структуру генерованої БД;
- Використовувати проксі-сервера та сервіси антикапчі.
Різні послуги справляються з помилками по-своєму. Одні запускають віртуальні машини, інші настроюють емуляцію поведінкових чинників під реального користувача, тоді як треті використовують метод маршрутизації запитів.
