Більшість країн світу, промисловість подорожей і туризму є важливою частиною сектора послуг, т.к. окрім активного внеску у зростання економіки, вона дозволяє створювати робочі місця для місцевих жителів, а також впливає на імідж країни в очах міжнародних партнерів. При цьому варто відзначити, що порівняно недавно, при плануванні та організації подорожі користувачам доводилося звертатися до турагентств . Однак стрімкий розвиток інформаційних технологій встановив безпосередній зв’язок між постачальниками послуг та кінцевим споживачем, що відбилося на роботі туроператорів та підштовхнуло їх до розвитку додаткових напрямів діяльності, створення інформаційних баз даних туризму.

Адже з появою сервісів для онлайн-бронювання квитків, резервування місць у готелях, а також сайтів, що випускають огляди на популярні курорти, користувачі стали більш обізнаними та зрозуміли, що пряма співпраця з перевізником та готелем виявляється набагато дешевшою, ніж вартість туру в агентстві. І частина компаній зуміла «вхопити» тренд, а також «перепрофілюватися» під вимоги сучасності багато в чому завдяки базам даних у туризмі – своєчасному збору інформації про ціни в готелях, вільні номери, переваги потенційних клієнтів, відстеження актуальних трендів у Facebook та Instagram. А проблему з обсягом даних для отримання результату, придатного для роботи, вдалося вирішити за допомогою парсингу інформації з сайтів «суміжної» тематики.
Навіщо турагентства збирають дані?
Якщо раніше, туристу доводилося задовольнятися пропозиціями, сформованими туристичними агентствами, то сьогодні навіть звичайний користувач може спланувати поїздку самостійно, купивши квитки та забронювавши номери безпосередньо на сайтах постачальників послуг. Отже туроператорам довелося переглянути підхід до роботи, орієнтуючись на персоналізацію пропозицій під кожного конкретного клієнта. А з огляду на щоденне оновлення інформації на сайтах перевізників та готелів виникла потреба у відстеженні актуальних змін у режимі реального часу, т.к. ручна праця виявилася б надто втомливою.
Тому парсинг не просто «прижився», а став справжнім порятунком для індустрії туризму (база даних у туризмі). Адже скрипт забезпечує автоматичний збір даних із сайтів постачальників послуг, а за грамотного оперування цією інформацією компанія отримує конкурентну перевагу на ринку. А автоматизація цього процесу, створення баз даних у туризмі дозволили отримувати точні дані у режимі «онлайн», що вплинуло на більшість «стандартних» бізнес-процесів.
Що можна зібрати за допомогою парсера?
При грамотному налаштуванні параметрів відстеження маркетолог може отримати великий масив корисної інформації про:
- Вартість номерів та наявність вільних місць у готелях;
- Популярні пам’ятки, кафе, бари, ресторани, розваги;
- Тарифи на авіа, морські та залізничні квитки;
- Найкоротші маршрути, час у дорозі, якість обслуговування пасажирів.
А парсинг соцмереж з геолокації допоможе «підтягнути» відгуки реальних користувачів, щоб ваш клієнт зміг ухвалити остаточне рішення про те, чи варто їхати до того чи іншого міста.