Індустрія подорожей та туризму завжди була важливою частиною сфери послуг у більшості країн світу та вносила величезний внесок у зростання економіки регіонів за рахунок активного створення робочих місць для населення, а також покращення міжнародних відносин. Але якщо раніше, туристичні агенції та туроператори виступали прямим посередником між постачальником і споживачем, то стрімкий розвиток інформаційних технологій, використання Big Data, і навіть повсюдна диджиталізація прибрала їх у другий план, т.к. Тепер більшість мандрівників контактують з перевізниками, авіакомпаніями, готелями та ресторанами безпосередньо. Де збирається база даних турагентства?
Як інтернет змінив сферу туризму?
На початку 2010-х, турагентства та оператори були змушені переглянути концепцію бізнесу та переїхати в онлайн, зменшивши свою роль від повної організації подорожей (що залишилося і, як і раніше, затребуване, але набагато рідше), до пошуку найкращих пропозицій з різних сайтів. Спочатку це робилося вручну, але з появою парсерів (інструментів для автоматичного збору інформації в мережі) інформація стала оновлюватися мало не в режимі реального часу.
Іншими словами, галузь пережила хворобливий перехід від нетехнічної роботи до необхідності створення великої технічної бази, що дозволяє збирати, обробляти і викладати великі обсяги актуальних даних. При цьому йдеться не лише про бронювання квитків, номерів у готелях чи організацію екскурсій, т.к. веб-скріпери можуть збирати відгуки реальних мандрівників, що може «закріпити» бажання туристів відвідати той чи інший регіон під час літньої відпустки.
При цьому варто відзначити, що для сайтів турагентств веб-парсинг є потужним інструментом для ухвалення вигідних комерційних рішень для отримання конкурентної переваги в ніші. Адже при грамотному налаштуванні, він може збирати актуальну інформацію про пропозиції конкурентів, бази даних туроператорів, а також дозволяє проводити повноцінний моніторинг цін, стежити за знижками та акціями на сайтах постачальників послуг, а також йти на контакт з аудиторією на різних спеціалізованих майданчиках.
Як паряться туристичні сайти і що можна «піддивитися» у конкурентів?
Принцип роботи будь-якого «скребка» досить простий: скрипт «розкриває» код сайту, вишукує текстові значення, зіставляє їх із параметрами, заданими під час настроювання пошуку та формує базу даних (частіше – електронну таблицю) з необхідною інформацією. Крім «стандартного» набору даних для проведення комерційних досліджень парсери можуть:
- Аналізувати переваги цільової аудиторії;
- Збирати інформацію про популярні маршрути;
- Вивчати попит на готелі в різні пори року;
- Аналізувати динаміку зростання ціни послуги і т.д.
Таким чином, грамотний фахівець зможе визначити найбільш маржинальні пропозиції та підвищити прибуток компанії у кілька разів.
Звідки «схрести» інформацію?
- Геолокація – статуси Facebook. відгуки на спеціалізованих форумах;
- Список готелів – пошукова видача на відповідні запити допоможе зібрати базу даних готелів;
- Контакти – на офіційних веб-сайтах компаній;
- Маршрути – ціни та тривалість поїздок/перельотів зазначаються на сайтах перевізників.
При цьому варто відзначити, що спочатку туроператори вважали Big Data горем для туризму. Проте згодом, пристосувавши нових реалій, туристичні компанії зуміли оцінити всі переваги роботи у цифровому форматі, т.к. він відкрив доступ до великої аудиторії молодих активних клієнтів. Більше того, завдяки поступовому машинному навчанню нові алгоритми здатні передбачати сплеск інтересу до того чи іншого курорту. І якщо скористатися цим правильно і своєчасно, ви зможете виявитися першим, хто організує подорож до «трендової» країни!
