З появою та масовим поширенням всесвітньої мережі близько 21% угод на ринку нерухомості здійснюються через інтернет. При чому в більшості випадків, покупці погоджуються на покупку будинку, квартири або комерційної площі, навіть не оглянувши її особисто, через що надалі між брокерами і покупцями виникають різні розбіжності. Але навіть незважаючи на це, більшість компаній та агентств, що працюють з нерухомістю, прагнуть «переїзду» в онлайн.
Тому експерти проекту «Спарсим» вирішили розповісти про особливості, нюанси та тонкощі конкуренції на нинішньому ринку нерухомості, а також розповісти про основні інструменти, необхідні для роботи в «білу», поділившись важливою, корисною, цікавою та актуальною інформацією з усіма читачами нашого блогу.
Як отримати доступ до баз даних нерухомості?
Привернути увагу цільової аудиторії у мережі – завдання непросте. Особливо, якщо йдеться про сферу нерухомості . Для витримування конкуренції, під час роботи з покупцями, онлайн-агентства повинні надавати:
- Безліч варіантів;
- Достовірну інформацію про об’єкт;
- Актуальні ціни;
- Особисте обслуговування.
Крім того, щоб заслужити довіру клієнта, а також заслужити хорошу репутацію, брокери зобов’язані консультувати людей, допомагаючи приймати їм обґрунтовані рішення на основі наявних даних (база даних нерухомості). І всупереч існуючій помилці, отримати доступ до них можна за кілька годин.
Усі необхідні вам бази даних об’єктів нерухомості лежать у вільному доступі, на спеціалізованих порталах та інших пов’язаних сайтах. При цьому ви можете знайти дані про:
- нерухомості, що продається;
- продавців та покупців;
- Актуальні ціни в регіоні;
- Розміщення об’єкта тощо.
Але якщо раніше їх збирали вручну, то сьогодні цей процес вдалося автоматизувати за допомогою парсингу.
Важливі моменти, про які слід пам’ятати під час очищення даних
При налаштуванні скриптів (особливо у випадку з ринком нерухомості, базою даних агентств нерухомості) важливо враховувати кілька нюансів:
- Інформація у мережі постійно оновлюється. Тому “парсити” дані потрібно з певною періодичністю;
- Зібрані дані мають бути структуровані для використання в аналітичних програмах чи подальшій обробці;
- Результати парсингу потребують ручної перевірки, т.к. скрипти та послуги можуть «збирати» інформацію, що заважає автоматизованому аналізу.
Успіх брендів у сфері нерухомості залежить від готовності допомагати покупцю. При цьому, не володіючи потрібною інформацією в повному обсязі, ви не зможете надати якісну консультацію потенційному клієнту. При грамотному використанні парсингу, ви зможете отримати велику базу даних нерухомості, що дає повне уявлення про об’єкт, що продається, навіть не відвідуючи його. Тим самим ви зможете проконсультувати покупця з максимальною точністю.
