Якщо раніше, диференціація цін вважалася ефективною стратегією залучення покупців та підвищення лояльності до бренду, то в умовах посилення конкуренції між виробниками різної продукції, вона втратила свою ефективність, поступившись місцем даним. Адже нинішній користувач схильний вивчати інформацію про продукт, а також знайомитися з відгуками від інших покупців, перш ніж помістити потрібний товар у кошик. На тлі підвищення інтернет-грамотності населення, Big Data лише підтвердила звання «нової нафти», оскільки за грамотного збору інформації, ви зможете отримати перевагу над найближчими конкурентами, т.к. триматимете руку «на пульсі» актуальних змін, трендів та тенденцій у світі електронної комерції. (наприклад дані e commerce )
При цьому варто відзначити, що ще з десяток років тому малому та середньому бізнесу доводилося збирати потрібні дані вручну, що забирало багато часу та сил. А використовувати «автоматизовані» засоби збору даних могли одиниці, адже здебільшого скрипти доводилося писати «з нуля». Сьогодні ж, ви можете скористатися сервісом веб-скріпінгу та отримати інформацію, необхідну для прийняття важливих бізнес-рішень, у кілька кліків миші.
Парсинг як інструмент отримання інформації про товари з сайтів eCommerce
Якщо раніше, великі компанії формували повноцінні відділи, які з фахівців, котрі займаються ручним збором даних, то з появою парсингу необхідність у яких відпала сама собою. Понад те, машинні алгоритми здатні видавати більш точну інформацію, т.к. не припускаються помилок і працюють за строго заданими параметрами пошуку.
Суть процедури – автоматизоване вилучення інформації з сайтів конкурентів у вигляді використання ботів, скануючих сторінки у пошуках потрібних даних. У порівнянні з ручною працею, скрепер може проаналізувати кілька сотень або тисяч сторінок за пару годин, фіксуючи:
- Ціни;
- Товарний асортимент;
- Відгуки клієнтів та ін.
При цьому програма може використовувати навіть «приховані» фрагменти сайту, а також зберігати їх у форматі, придатному для роботи з іншими додатками для комерційної аналітики.
Як працює скрипт?
Переходячи на потрібну сторінку через внутрішній пошук, парсер аналізує HTML-код, знаходить дані, відповідні критеріям пошуку, після чого зберігає їх у таблицю, яка надалі перетворюється на файл бажаного формату. При цьому він може повторювати ці дії кілька тисяч разів поспіль, а також працювати з двома чи більше сайтами одночасно.
Чим корисний парсинг у eCommerce?
По-перше, інструмент дозволяє оптимізувати ціни за рахунок постійного моніторингу ситуації у конкурентів. При цьому варто відзначити, що таким інструментом користуються практично всі великі компанії, що займаються продажем товарів або послуги для населення. Адже саме так вони можуть тримати руку на пульсі ринку, встановлюючи конкурентоспроможну ціну на власний продукт.
По-друге, результати роботи парсера можна використовувати для побудови грамотної маркетингової стратегії із залучення лідів – потенційних клієнтів, зацікавлених у ваших товарах чи послугах. Крім того, ви можете налаштувати збір відгуків, щоб дізнаватися про уподобання покупців, виявляти “проблеми” вашої продукції, а також спілкуватися з аудиторією в рамках SERM.
По-третє, дані, зібрані веб-скрепером, дозволять аналізувати та прогнозувати ринкові тенденції, враховуючи їх при розробці та запуску нової продукції, визначаючи найкращий час, оптимальну вартість та настрої потенційних покупців.
У чому каверза?
Парсинг – не «чарівна паличка», а інструмент, який може «зламатися» через різні причини. При цьому отримувати інформацію можна далеко не завжди і не скрізь. Найчастіше причиною для «поломки» скрипта є:
- Зміна дизайну, структури сайту, що сканується;
- застосування унікальних елементів;
- Виставлений захист від роботів (в т.ч. – веб-скріперів);
- Капча.
З іншого боку, категорично заборонено використовувати «особисту» інформацію користувачів, т.к. вона захищена політикою конфіденційності.
Яким має бути «хороший» парсер?
В ідеалі скрипт, програма або сервіс повинні використовувати:
- динамічний IP;
- реальний user-agent;
- попереднє сканування щодо виставлених пасток;
- вбудований сервіс розгадування чи обходу капчі.
І якщо ви шукаєте хороший веб-скріпер, ви потрапили на адресу. Адже команді «Спарсім» вдалося реалізувати один із найкращих машинних алгоритмів для вилучення даних у рунеті!
