Парсинг – один із найкорисніших інструментів для маркетолога. Адже автоматизований збір інформації з можливістю відстеження змін у режимі реального часу полегшує аналіз конкурентів, проведення маркетингових досліджень, розробку API та мобільних додатків, формування баз даних тощо. При цьому варто відзначити, що функціонал сучасних програм дозволяє зберігати їх у будь-якому зручному форматі: від таблиць в Excel до файлів JSON. А в останні роки більшість сервісів навчилися “збирати” дані в електронні таблиці Google Sheet з відкриттям доступу для спільного використання запрошеними користувачами. Отже, як перенести дані в гугл таблицю?
Як зберегти результати парсингу в Google таблиці?
Незважаючи на візуальні відмінності, функціонал більшості парсерів (будь то настільний додаток або онлайн-сервіс) схожий, імпорт даних у гугл таблиці не буде проблемою для середнього користувача. Тому розглядати конкретний продукт нема рації: важливо зрозуміти сам алгоритм дій. При цьому варто зазначити, що при правильному налаштуванні дані будуть оновлюватися автоматично.
Як приклад візьмемо розділ «мобільні телефони» з Авіто , регіон – Москва. Завдання – збирати актуальні пропозиції із посиланнями та цінами, а також стежити за додаванням нових товарів до категорії. Сам процес ділитися на кілька етапів:
Налаштування
Переходимо у програму та створюємо новий проект. Далі, вводимо URL-адресу: сторінка відкриється у вбудованому браузері. Далі виділяємо назву товарів, відзначаємо потрібні, після чого поміщаємо їх у категорію «продукт».
Параметри автоматичного оновлення
У більшості випадків, ця функція є платною та доступною за передплатою. Для її налаштування достатньо знайти кнопку “отримати дані”, поряд з нею буде розділ “розклад”. У спливаючому меню можна вибрати частоту та час сканування сторінки.
Експорт інформації
За наявності API Google, парсери можуть отримувати результати аналізу прямо в таблиці Sheets (дані в Google таблиці). Процес налаштування ідентичний для всіх сервісів і виглядає так:
- Пошук ключа API у налаштуваннях парсера;
- Створення нової сторінки в таблицях Google;
- Призначення команди = IMPORTDATA () у комірці А1;
- У дужках вводимо згенерований сайтом URL;
- Прописуємо API_KEY.
Після цього дані парсингу будуть розміщуватися в таблиці після запуску на сервісі. Щоб надати доступ третім особам, на сторінці «Таблиць» переходимо до розділу «Налаштування Доступу» та вказуємо email користувачів, або вибираємо опцію редагування для всіх, хто має посилання.
Для чого це потрібно?
По-перше, при правильному плануванні, ви зможете отримувати об’єктивні дані про товарний асортимент компанії-конкурента, а також проводити моніторинг цін та вивчати ефективність акцій, проведених компаніями, які «сусідають» з вами по ніші. У руках умілого маркетолога, така інформація може стати ефективним драйвером зростання рівня продажів, а також дати повне уявлення про актуальні тренди та тенденції ринку.
По-друге, можливість спільної роботи з даними парсингу дозволяє передавати інформацію в обробку відразу кільком співробітникам відділу аналітики, або звітувати перед замовниками у разі, якщо ви займаєтеся розкруткою/просуванням проектів через пошукові системи, демонструючи результати, сформовані автоматично.
По-третє, використовуючи функціонал проекту «Спарсим», ви зможете налаштувати автоматичне додавання результатів «скребка» до таблиці Google у кілька кліків миші, т.к. наші розробники намагалися зробити все, щоб ви змогли налаштувати скрипт без сторонньої допомоги.
